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最强AI训练集群华为Atlas900首个外部应用正式发布-LOLS10全球总决赛世界赛下注
时间:2021-05-22 来源:LOLS10全球总决赛世界赛下注 浏览量 41614 次

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LOLS10全球总决赛世界赛下注-在两个月前的全连接大会上,华为推出了目前世界上最慢的训练集群Atlas 900。 但是,设计和生产强大的硬件对硬件提供商来说不是最难的,在不同的领域是否反映了它的价值是一个顺利的标志。 本周五,鹏城实验室带领航道在深圳发表了鹏城云脑基本型系统发布会。

这是Atlas 900的第一个外部应用示例。 这不仅代表了华为鲱鹏和升腾双引擎计算出的战略前进,也是华为能否在5G AI时代保持领导地位的关键。

Atlas 900落地鹏城云脑iiatlas900包含在数千台上涨910 AI处理器网络中,每上涨910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core,一个芯片计算能力是业界的两倍(256TFLOPS@FP16 ) Atlas 900发布时,华为得到的数据是FASTEST Clusterresnst-50 @ IMAGENET测试,华为成绩为59.8秒,比第二名的70.2秒成绩高10秒以上。 峰值计算能力和测试成绩是很好地判别硬件性能的指标,但实际应用更有效。

Atlas 900发布时,华为解释上海天文台和SKA共同制作的东西,南半球星图上有20万颗星星。 现在,天文学家在这20万颗星星中找到某个有特征的星星非常困难,需要169天的工作量。 使用Atlas 900,可以在10秒内从20万颗星星中搜索具有适当特征的星星。

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把时间从169天缩短到10秒是Atlas 900实际应用于效果的最直观的解释。 另外,仅在连接大会上,中国工程院院士、鹏城实验室主任高文院士也共享鹏城实验室,根据华为Atlas 900集群制定了鹏城云脑的平台计划。

两个月后的2019年11月29日,鹏城云脑ii基本型系统月发表。 据高文院士透露,鹏城云脑ii原型系统将构建100 PFLOPS的计算能力,计划到明年年底扩展到1000 PFLOPS级AI的计算能力。 据报告,双方现在正在牵引AI集群的规模进化和AI功能的进化,解决问题粉丝、网络等影响集群开展的重要问题,为了构建明年1000 PFLOPS级的AI计算能力。 1000PFLOPS是什么概念? 从2019年6月开始,超计算TOP500的入门阈值达到了1PFLOPS (每秒1千兆次浮点运算),这是全球超计算TOP500排行榜26年以来的另一个历史性突破。

根据TOP500本月公布的最近超计算排名,排名第一的美国超计算Summit (顶点)的性能为148.6 PFLOPS。 其次,超计算竞赛将转向Exascale计算(百万兆级计算,也称为e级超计算)的时代,即1000PFLOPS级。

但是,以Atlas 900为基础的鹏城云脑ii是AI计算集群,性能超过e级,但主要面向AI计算,与TOP500的超计算系统不同。 需要补充的是,鹏城云脑是鹏城实验室人工智能对外开放源代码平台,鹏城云脑面向全国,为了应用于人工智能基础研究和基础研究得到多阶段多样化的资源环境接受,我国人工智能领域的创造性发展在迄今为止的2018年1期项目中,鹏城云脑可行性竣工上线运营了以“鹏城云脑-1”为中心的p级计算系统。 鹏城云脑原型系统发布当天,鹏城实验室和深圳市政府就一系列重大项目签字,在公共卫生健康、公安警察、公共交通、政务等场景中获得鹏城云脑的强大AI计算能力,提升市政重大项目的智慧另外,我们理解,大进化、动态进化的鹏城云脑将继续在国内外科研机构、高等学校等组织中获得云AI的计算能力,充分发挥华为Atlas 900集群的优势,建立在科学研究和s10世界总决赛下注网站探索的基础上。

自从华为高级副总裁、CloudAI产品和服务总裁侯金龙(左)和鹏城实验室主任高文(右)参加鹏城云脑ii发布会Atlas 900和华为5G AI的未来以来,Atlas 900已经在内部和外部落地,但天文探索等科学研究和商品而且在实际应用中享受到了高计算能力带来的好处。 为了实现非常简单的对比,为了构建256 PFLOPS的计算能力,为了使CPU标准化,需要6195台机柜,据测量,GPU需要208台机柜。 另一方面,根据基于上模架构的深度学习业务的优化和除芯片优化以外减少的板级液冷、盘级密封热力学等系统级的优化,Atlas 900集群在16个机柜中构筑了256 PFLOPS的计算能力功耗从40000千瓦减少到736千瓦,成本更高,当然,Atlas 900有上紧系列AI处理器和鲱鱼鹏系列CPU。 华为在全连接大会上推出了鲱鹏和升腾双引擎的计算战略。

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华为技术有限公司的CloudAI产品和服务总裁侯金龙近日拒绝接受媒体采访时表示:“这两个计算引擎将不会应用于各行业。 AI 5G云指出使各行业成为可能,使各行业进入智能时代。

目前,除鹏城实验室鹏城云脑外,金融、智慧城市、电力、交通、互联网等行业还使用鲱鹏和升值两个计算引擎。 ”另外,需要硬件生态的强度和软件生态的合作,必须认为英特尔和英伟达在高性能计算领域顺利就是一个很好的例子。 因此,近一年来,华为陆续推出了训练和推理小说框架MindSpore、芯片操作员库和高度自动化操作员开发工具CANN、一站式AI开发管理平台ModelArts。

然后,这些软件和硬件复盖了云、边和末端。 不仅如此,航道计划创造强大的生态。 侯金龙解释说,计算出的产业核心是开发者的生态,华为计划在今后3年内不发展15亿美元的研发生态。 我希望和各大学一起,根据鲱鹏和升腾的计算,架构体系能领导各大学的教材,让学生最少自学我们的系统。

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他还透露,明年2月鹏城云脑和华为没有召开开发者大会,规模将达到2万人。 (公众号:)总结对于任何芯片供应商来说,设计性能和功耗优良的芯片都是顺利的第一步,只有在用户的接受下持续递归的芯片才能被视为芯片的顺利。 关于华为,根据其技术和客户的累积,发售新硬件更容易应用,因此在Atlas 900发表后两个月后我看到了两个应用例子。

但是,就像Atlas 900是一个简单的系统一样,防火墙输于5G和AI的时代,不仅是硬件,强大的软件和开发者的生态很重要,也看到了防火墙在这些方面的发售。 关于结果会怎么样,我们保持关注。

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